Centro per le Analisi Decisioni e Società

Centro per le Analisi Decisioni e Società

Il centro CADS promuove ricerche innovative al crocevia di informatica, matematica, statistica, intelligenza artificiale e scienze socio-economiche, mettendo a disposizione di Human Technopole strumenti e soluzioni innovative per il trattamento dei dati. Partendo dall’assunto che i dati “non parlano” se non interrogati in modo idoneo, la combinazione di strumenti analitici innovativi, potenza di calcolo, esperienza tecnica e conoscenze specifiche sarà l’approccio vincente con cui il CADS in collaborazione con il centro di Data Science e la Facility di Data storage/HPC affronteranno i ”Big data”. L'ambiente multidisciplinare del centro svilupperà modelli innovativi e soluzioni analitiche per l'analisi di “big data” e “high dimensional data” nell'analisi dei sistemi socio-economici. A tal fine, il CADS ha l’obiettivo di applicare competenze specifiche delle scienze economiche e manageriali a nuove piattaforme analitiche, indicatori statistici e metodi al fine di analizzare lo stato dell'economia e della società e di indirizzare decisioni e politiche di investimento in diversi settori (ricerca e innovazione, sistemi industriali e finanziari, analisi dello stato dell'economia, welfare, politiche fiscali, servizi pubblici e assistenza sanitaria). Le principali linee di ricerca sono Hardware and software conceptual design, Processamento dell’informazione, Modelli e gestione dei sistemi socioeconomici, Decisioni e politiche

Pubblicazioni CADS

Pubblicazioni

Data mining application to healthcare fraud detection: a two-step unsupervised clustering method for outlier detection with administrative databases

Michela Carlotta Massi, Francesca Ieva, Emanuele Lettieri

2020 - BMC Medical Informatics and Decision Making

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O2S2 for the Geodata Deluge

Alessandra Menafoglio, Davide Pigoli and Piercesare Secchi

2020 - Springer

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Modeling the Effect of Recurrent Events on Time-to-event Processes by Means of Functional Data

Francesca Ieva, Marta Spreafico and Davide Burba

2020 - Springer

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Economic and social consequences of human mobility restrictions under COVID-19

Giovanni Bonaccorsi, Francesco Pierri, Matteo Cinelli, Andrea Flori, Alessandro Galeazzi, Francesco Porcelli, Lucia Schmidt, Carlo Michele Valensise, Antonio Scala, Walter Quattrociocchi, and Fabio Pammolli

2020 - Proceedings of the National Academy of Sciences

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Methodological framework for radiomics applications in Hodgkin's Lymphoma.

Sollini, M., Kirienko, M., Cavinato, L., Ricci, F., Biroli, M., Ieva, F.,  Calderoni, L., Tabacchi, E., Nanni, C., Zinzani, P.L., Fanti, S., Guidetti, A., Alessi, A., Corradini, P., Seregni, E., Carlo-Stella, C., Chiti, A.

2020 - European Journal of Hybrid Imaging

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Evaluating the effect of healthcare providers on the clinical path of Heart Failure patients through a novel semi-Markov multi-state model

Gasperoni, F.; Ieva, F.; Paganoni, A.M.; Jackson, C.; Sharples, L.

2020 - BMC Health Services Research

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The Endless Frontier? The Recent Increase of R&D Productivity in Pharmaceuticals

F. PammolliL. Righetto, S. Abrignani, L. Pani, P. Pelicci, E. Rabosio

2020 Journal of Translational Medicine

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Connected from the Outside: The Role of US Regions in Promoting the Integration of the European Research System

E. RabosioL. Righetto, A. Spelta, F. Pammolli

2020 Quantitative Science Studies

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A behavioral approach to instability pathways in financial markets.

A. Spelta, A. Flori, N. Pecora, S. Buldyrev, F. Pammolli

2020

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Number of lung resections performed and long-term mortality rates of patients after lung cancer surgery: evidence from an Italian investigation.

Rea F, Ieva F, Pastorino U, Apolone G, Barni S, Merlino L, Franche M, Corrao G

2020

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Discussion of “A review of data science in business and industry and a future view,” by Grazia Vicario and Shirley Coleman

Piercesare Secchi

2019

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Association rule mining to identify transcription factor interactions in genomic regions

Gaia Ceddia, Liuba Nausicaa Martino, Alice Parodi, Piercesare Secchi, Stefano Campaner, Marco Masseroli

2019

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Comparing methods for comparing networks

Mattia Tantardini, Francesca Ieva, Lucia Tajoli, Carlo Piccardi

2019

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O2S2: A new venue for computational geostatistics

A. Menafoglio, P. Secchi

2019

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Spatial heterogeneity in non-parametric efficiency: An application to Italian hospitals

M.Auteri, C.Guccio, F. Pammolli, G. Pignataro, F. Vidoli

2019

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Better to stay apart: asset commonality, bipartite network centrality, and investment strategies

A. Flori, F. Lillo, F. Pammolli, A. Spelta

2019

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Methods to account for citation inflation in research evaluation

A. M. Petersen, R. K. Pan, F. Pammolli, S. Fortunato

2019

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Long-term correlations in short, non-stationary time series: An application to international R&D collaborations

L.Righetto, A. Spelta, E. Rabosio, F. Pammolli

2019

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Communities and regularities in the behaviour of investment fund managers. 

A. Flori, F. Pammolli, S. V. Buldyrev, L. Regis and H. E. Stanley. 

2019

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Turning big data into smart data: two examples based on the analysis of the Mappa dei Rischi dei Comuni Italiani

O. Didkovskyi, A. Menafoglio, P. Secchi, G. Azzone

2019

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Long-term correlations in short, non-stationary time series: An application to international R&D collaborations

L.Righetto, A.Spelta, E.Rabosio, F.Pammolli

2019 Journal of Informetrics

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On the role of statistics in the era of big data: A call for a debate

Secchi P.

2018 Statistics & Probability Letters

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A personalized mathematical tool for neuro-oncology: A clinical case study

Agosti A., Giverso C., Faggiano E., Stamm A., Ciarletta P.

2018 International Journal of Non-Linear Mechanics

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Tractography--Based Atlas of the Healthy Cortico-Spinal Tract

Stamm A., Zito A., Callioni V., Sartori I., Torriani L. and Vantini S

2018 Proc. Intl. Soc. Mag. Reson. Med.

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The memory of science: Inflation, myopia, and the knowledge network

Pan R.K., Petersen A.M, Pammolli F., Fortunato S.

2018 Journal of Informetrics

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On Economic Complexity and the Fitness of Nations

Morrison G., Buldyrev S.V., Imbruno M., Doria Arrieta O.A., Rungi A., Riccaboni M. and  Pammolli F.

2017 Scientific Reports


Identifying systemically important financial institutions: a network approach

Kaltwasser P.R., Spelta A.

2018 Computational Management Science

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